What We Support

수리 컨설팅·업무 최적화

감과 경험으로 결정하던 업무 판단을, 숫자로 설명할 수 있는 형태로 만듭니다. 시프트, 비용, 배치, 재고, 경로 등 수식으로 옮길 수 있는 과제를 모델화하고 개선 여지를 가시화합니다.

매스 포 비즈니스Math for Business 거리의 수학자를 지향하며

수리로, 업무의 「대충」「최적」으로 바꿉니다. 시프트 스케줄링부터 클라우드 비용 시산까지, 수리 모델로 과제를 정리하고 구체적인 개선안을 제시합니다.

이런 상태에 짚이는 데가 있지 않으십니까

시프트 작성에 매주 반나절을 빼앗기고 있다
서버 비용이 비싼 것 같지만, 적정한지 모르겠다
재고나 인원 배치를 감으로 결정하고 있어, 근거에 자신이 없다
배송 경로나 정비 주기가 정말로 최단·최적인지 검증할 수 없다
경영층에 「왜 이 방식이 최적인지」를 숫자로 설명할 수 없다
수학으로 해결할 수 있을 것 같지만, 무엇부터 손대야 할지 모르겠다

감이나 경험칙으로 진행하는 업무 판단은, 「설명할 수 없다」「사람이 바뀌면 판단도 들쭉날쭉」의 양쪽을 안고 있습니다.

이대로 감으로 진행하면, 이렇게 계속 곤란해집니다

  • 개선 여지가 있다는 것을 알아도, 근거가 없어 움직일 수 없다
  • 담당자의 경험에 의존해, 사람이 바뀌면 판단도 들쭉날쭉
  • 경쟁사가 데이터와 최적화를 활용해 왔을 때, 근거로 이길 수 없다
  • 매주의 판단 작업으로 현장의 시간이 계속 깎인다

수학과 졸업의 대표가, 현장의 언어로 수식에 옮깁니다

수리 컨설팅은 과제를 수식으로 옮길 수 있는가가 전부입니다. 그 변환에는 수학의 체계적인 훈련과, 업무 과제에 대한 해상도, 양쪽이 모두 필요합니다.

대표 코무라는 규슈대학 이학부 수학과를 졸업한 후, 소프트웨어 엔지니어로서 장비 제어·통신·장기 가동 시스템의 개발과 결함 조사를 다뤄 왔습니다. 수학적 소양과 현장의 해상도, 양쪽 모두를 갖춘 것이 이 서비스의 강점입니다.

「매스 포 비즈니스」—수학을 연구실 안에 가두지 않고, 현장의 의사결정에 닿게 한다. 거리의 수학자를 지향하며, 현장에서 벌어지는 구체적인 과제에 직접 손을 움직인다. 이것이 이 서비스에 담은 자세입니다.

3단계로 진행합니다

1
과제 청취·실현 가능성 판단 현재의 업무 흐름, 어려움을 겪고 있는 점, 제약 조건을 정리합니다. 「수학으로 풀 수 있는가」를 이 시점에서 판단하고, 풀 수 없는 경우에는 솔직하게 말씀드립니다(초기 판단까지 무료).
2
수리 모델화·최적화 목적 함수(최소화/최대화하고 싶은 것)와 제약 조건을 명확히 정식화하고, 모델을 풀어 개선안을 도출합니다.
3
개선안 리포트·도입 지원 「현재 대비 〇% 절감」 「작업 시간 〇시간 단축」의 형태로 리포트화. 도구 도입이나 운용 흐름 변경까지 필요한 경우에는 별도 대응합니다.

정비한 후의 모습

  • 업무 판단의 근거가, 감에서 숫자로 바뀐다
  • 「〇% 절감」 「〇시간 단축」을 경영층에 수치로 제시할 수 있다
  • 담당자가 바뀌어도 판단 로직이 계속 남는다
  • Python·Excel 솔버로, 운용 흐름에 끼워 넣을 수 있는 형태로 납품된다

우선 과제를 공유해 주세요

「이런 과제가 있는데, 수학으로 풀 수 있는지 알고 싶다」만으로도 괜찮습니다. 초기 판단까지 무료로, 수식에 담을 수 있는지를 판정해 답변 드립니다. NDA 체결 후 기밀 데이터를 다루는 상담에도 대응합니다.


강점

Math First, Free Initial Check

업무의 「대충」을,
수식으로 「최적」으로.

시프트 스케줄링, 클라우드 서버 비용 시산 등, 감각으로 판단하던 영역을 수리 모델로 정량화합니다. 「수학으로 풀 수 있는가」의 초기 판단은 무료. NDA 체결 후 기밀 데이터를 다루는 상담에도 대응합니다.

초기 판단까지 무료 NDA 체결 대응 가능 규모가 작아도 OK 리포트(PDF)로 납품

※ 수식에 맞지 않는 과제는 무리한 수주를 하지 않고 그 사실을 솔직하게 말씀드립니다. 속인적 판단이 대부분을 차지하는 영역까지 수학으로 해결하려고 하지는 않습니다.

From the Founder

수학적 소양과,
현장의 해상도를 양립.

규슈대학 이학부 수학과 졸업의 대표가, 장비 제어·장기 가동 시스템 개발 경험을 토대로 과제를 수식으로 옮깁니다. 외주에 맡기지 않고 직접 대응. Python·Excel 솔버를 포함한 도구 선정까지 세트로 제안합니다.

규슈대 이학부 수학과 졸업 수학적 훈련 × 현장 경험 직접 진행 도구 선정 포함

※ 결과는 Excel 시트나 Python 스크립트로도 납품 가능합니다. 도입 후의 운용 흐름이나 인원 교육까지 포함한 상담에도 대응합니다.

주요 서비스

📅

시프트 스케줄링 최적화

초기 진단·세금 별도15만엔부터

직원의 희망·스킬·노무 제약을 수리 모델에 담아, 매주 시프트 작성에 걸리는 수 시간을 수 분으로 단축합니다.

  • 희망 휴무·연속 근무 제한·스킬 요건을 자동 조정
  • 인원이 늘어도 무너지지 않는 규칙 설계
  • 도구 선정(Python·Excel 솔버)을 포함하여 제안
☁️

클라우드 서버 비용 시산

초기 진단·세금 별도10만엔부터

월 서버 비용이 「비싼 것 같다」는 감각을, 사용자 수·요청 수·구성으로부터 정량적으로 평가합니다.

  • 현재 구성의 비용 구조를 분해
  • 서버리스 이관/리저브드 인스턴스/구성 재검토의 비교 시산
  • 품질을 유지한 채 절감할 수 있는 여지를 가시화

수학으로 해결할 수 있는 것은 이뿐만이 아닙니다

위는 대표적인 영역이지만, 수리 모델이 효과를 발휘하는 과제는 업종을 가리지 않습니다.

배송 경로를 최단으로 만들고 싶다
할인과 재고 회전율의 균형을 알고 싶다
기계 정비 주기를 최적화하고 싶다
여러 매장의 인력 배치를 치우침 없이 짜고 싶다

수식으로 옮길 수 있는 과제라면 해결할 수 있습니다. 「이거, 수학으로 어떻게 안 될까」라고 생각이 드시면 우선 상담해 주세요.

상담은 이쪽으로

초기 판단까지 무료로 진행합니다

「이런 과제가 있는데, 수학으로 풀 수 있는지 알고 싶다」 「우선 이야기를 들어보고 싶다」도 괜찮습니다. 현재의 과제와 이상적인 상태를 함께 보내주세요. 수리 모델로 풀 수 있는지의 판단까지는 무료로 대응합니다.

NDA 체결 대응 가능

Frequently Asked Questions

「수학」이라고 하면 어려워 보이는데, 저희 쪽에서 수학을 이해할 필요가 있나요?

없습니다. 과제 청취부터 수식으로의 변환, 결과 해석까지 저희 쪽에서 진행합니다. 담당자께서는 업무의 규칙과 제약을 알려주시기만 하면 됩니다.

「수학으로는 해결할 수 없다」며 거절한 사례도 있나요?

있습니다. 그 경우에는 솔직하게 말씀드리고 무리한 수주는 하지 않습니다. 속인적 판단이 대부분을 차지하는 과제 등, 수식에 담을 필요가 없는 영역까지 수학으로 해결하려고 하지는 않기 때문입니다.

결과는 어떤 형태로 받을 수 있나요?

리포트(PDF)로 전달합니다. 필요에 따라 Excel 계산 시트나 Python 스크립트도 제공 가능합니다.

기밀 정보의 취급은 어떻게 되나요?

비밀 유지 계약(NDA)을 체결합니다. 시프트나 매출 데이터 등 기밀 정보는 분석 완료 후에 삭제하는 것도 가능합니다.

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